增长黑客自传播_增长黑客理论
目录:
指标体系与构建
✓ 描述现状(当前业务状态)
✓ 发现问题(定位业务问题)
✓ 预测未来(业务发展趋势)
✓ 决策调整(业务调整方向)
1. 业务调研:理解业务需求,与其他部门沟通,明确核心需求。
2. 数据指标:明确核心指标,整理辅助指标,构建模型计算指标。
3. 数据采集:埋点设计,业务与行为数据,数据存储方式。
4. 指标统计:规范统计逻辑,明确数据接口,指标计算。
5. 业务应用:数据可视化,找到业务中问题,制定解决方案。
1. 选取主要事件:根据业务选取1个或者多个事件
2. 明确事件定义:每个事件的触发机制及每个事件的构成
3. 指定业务指标:包括核心指标,辅助指标,模型指标。
4. 明确数据:提出数据需求,明确埋点设计。
5. 构建指标体系:提取并数据整理,计算数据指标。
需求:战略指标会随着产品周期变化而变化
一级指标:项目负责人关心的指标
二级指标:业务负责人,产品经理关心的指标
三级指标:实际人对业务数据指标进行拆解实施
• 北极星指标(North Star Metric):唯一关键指标,产品现阶段最关键的指标
• 北极星指标特点:
1. 方向:公司制定的发展目标,是增长黑客中重要的运营部分,引领目标,指导增长;
2. 优先级:明确核心工作,合理安排任务优先级;
3. 变化:公司发展不同阶段,北极星指标需要调整;
4. 指标:北极星指标可以被量化,拆解,监测;通过细分构建增长模型,并分配到各个部门。
• 北极星指标制定流程:
→ 评估增长的可能性 → 判断增长重点 → 商业模式与用户价值 → 找到相关指标 → 确认核心指标 → 构建增长模型
AARRR模型:转化漏斗模型,用户增长到创收可循环模型
• 自传播:口碑传播或者病毒式传播,重要指标为K因子;
• K因子:K=(每个用户发出邀请的数量)×(接收到邀请的人转化为新用户的转化率)。
人货场关键点: 「什么人」在什么「场景」下「买」了什么「商品」
• 数据指标体系建设:明确业务目标,梳理用户生命周期与行为路径,指标分层治理,
• OSM( Objective, Strategy, Measure )模型:数据服务于业务
• UJM (User-journey-map):用户旅程地图模型;、
1. 了解产品:公司产品形态(手机应用,小程序,网站页面等);
2. 熟悉业务:核心业务,用户行为,确认核心指标;
3. 埋点设计:业务逻辑功能拆分,与开发沟通,确认事件统计;
4. 测试验证:开发添加事件,数据采集,数据验证;
5. 迭代开发:数据指标统计,埋点复盘,埋点事件细化。
什么是增长黑客?
一群以数据驱动营销、以市场指导产品方向,通过技术化手段贯彻增长目标的人。
黑客(或骇客)与英文原文Hacker、Cracker等含义不能够达到完全对译,这是中英文语言词汇各自发展中形成的差异。Hacker一词,最初曾指热心于计算机技术、水平高超的电脑高手,尤其是程序设计人员。
逐渐区分为白帽、灰帽、黑帽等,其中黑帽(black hat)实际就是cracker。在媒体报道中,黑客一词常指那些软件骇客(software cracker),而与黑客(黑帽子)相对的则是白帽子。
黑客是一群晃荡于网络上的技术人员,他们熟悉操作的设计与维护;精于找出使用者的密码,通晓计算机,进入他人计算机操作系统的高手,包括一些人所说的内鬼其实也是指技术人员和电脑高手。
根据开放源代码的创始人“埃里克·S·雷蒙德”对此字的解释是:“黑客兵工厂Hacker”与“cracker”是分属两个不同世界的族群,基本差异在于,黑客是有建设性的,而骇客则专门搞破坏。
市场营销的论述题
只回答第一个啊,第二个我不冒政策风险
分析一个我喜欢的店铺或产品品牌,从营销角度总结它的成功原因。
选择品牌:三节课
三节课的成功,很大因素在于他们合理利用了增长的AARRR模型。尤其是最后一个R,自传播,带来了非常多低价高质的流量。
三节课自身的用户沉淀,来源于三位创始人最开始的线上分享,由于线上比较零碎,举行了线下班。同时,创始人黄有璨的一本书《运营之光》,可谓是互联网运营绕不开的一本书,就像学习增长绕不开范冰和他的《增长黑客》。
线下的口碑、线上的自身高质量的公众号,以及书本,三方面结合,带来了三节课持续不断高质低价的流量获取手段。而这里面,最重要的一点,不是低价,而是“高质量”。
常年存在的高质量,无论是从三节课的产品角度,还是黄有璨自身的角度,都是非常好的品牌传播。而一个用户看到七次品牌曝光,对于这七次曝光都能打出高分,就会增强品牌的吸引力。
而之后的魔鬼训练营机制、毕业证机制、助教机制和内推机制,都保证了三节课作为教育产品的基本质量,带来后续学员的自发宣传。
这是一条以高质量产品,带动整个4P传播的良好品牌案例。
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