被黑客入侵的ai_被黑客入侵的电脑图片

电影中的3大AI人工智能系统对决，谁会赢？

这三个根本不在一个等级上。

天网红后贾维斯

你仔细去看电影，天网已经超越了普通病毒的概念，属于电脑网络的人性进化，你从其目标也可以看出，是想毁灭全人类。

至于红后和贾维斯，应该红后略胜一筹，因为贾维斯的水平说实话现代科技基本上就能做出来。红后应该是贾维斯的升级版了。

红后本身很接近天网，但是毕竟是人类编的，与天网的自我觉醒还是有一定差距的。

再给你加一个AI：黑客帝国终极BOSS

应该跟天网是一个等级的。

韩国首个AI主播诞生，和人工直播相比有何利弊？

韩国的AI主播跟人工相比还是存在不少利弊，以下就是利弊方面的分析。

第一个利弊，无法随机应变。

随着技术的发展，AI人工智能也是逐渐的出现在人们的视线当中，而近日韩国则是推出了一款AI主播，用来播报新闻试图来代替人工。而这会出现第一个弊端，那就是无法随机应变。

众所周知的是，AI虽然是人工智能，但它的智能水平就目前而言还是相对有限的。它只是一段代码并且赋予给了一个虚拟角色，在播报新闻的时候，它只会按照人类给定的程序进行执行。如果这个时候突发紧急的新闻事件，需要插播紧急新闻，那么AI则无法在最短的时间内做出反应。

但是相比之下，人工播报就不会出现这种情况，而是会以最快的速度反应过来。

第二个利弊，容易出现错误。

AI终究还是AI，它的发展程度还没有达到可以自动修复错误的地步。虽然人工播报新闻也会出错，但是出错的概率几乎是不存在的。可是一旦AI出错，在错误修复之前，这个错误将会一直持续下去，直到被修复才可以。

试想一下，在直播新闻的时候，AI主播突然出错，并且在一定的时间内无法修复这个错误，这将会造成多大的影响。可是人工播报则会在最短的时间内修复自己的播报错误。

第三个利弊，容易受到攻击。

虽然人工智能AI受到攻击的概率并没有那么大，但是这不能避免一部分黑客别出心裁的想要攻击AI主播。

在这个AI主播尚未脱离代码的时代，任何代码都会成为黑客攻击的对象。而且一旦被攻击，AI主播就会受到影响甚至可能瘫痪。相反人工直播则不会遇到这种情况，所以这就是最后的利弊。

那么对此，你怎么看？

物联网的安全性？

　1、过时的硬件和软件

由于物联网设备的用户越来越多，这些设备的制造商正专注于增产而没有对安全性给予足够的重视。

这些设备中的大多数都没有获得足够的更新，而其中一些设备从未获得过一次更新。这意味着这些产品在购买时是安全的，但在黑客发现一些错误或安全问题时，就会容易受到攻击。

如果不能定期发布硬件和软件的更新，设备仍然容易受到攻击。对于连接到Internet的任何产品，定期更新都是必备的，没有更新可能会导致客户和公司的数据泄露。

2、使用默认凭证的潜在威胁

许多物联网公司在销售设备的同时，向消费者提供默认凭证，比如管理员用户名。黑客只需要用户名和密码就可以攻击设备，当他们知道用户名时，他们会进行暴力攻击来入侵设备。

Mirai僵尸网络攻击就是一个例子，被攻击的设备使用的都是默认凭证。消费者应该在获得设备后立即更改默认凭证，但大多数制造商都没有在使用指南中进行说明。如果不对使用指南进行更新，所有设备都有可能受到攻击。

3、恶意与勒索

物联网产品的快速发展使网络攻击变得防不胜防。如今，网络犯罪已经发展到了一个新高度--禁止消费者使用自己的设备。

例如，当系统被黑客入侵时，联网的摄像头可以从家中或办公室获取私密信息。攻击者将加密网络摄像头系统，不允许消费者访问任何信息。由于系统包含个人数据，他们会要求消费者支付大笔金额来恢复他们的数据。

4、预测和预防攻击

网络犯罪分子正在积极寻找新的安全威胁技术。在这种情况下，不仅要找到漏洞并进行修复，还需要学习预测和预防新的威胁攻击。

安全性的挑战是对连接设备安全性的长期挑战。现代云服务利用威胁情报来预测安全问题，其他的此类技术包括：基于AI的监控和分析工具。但是，在物联网中调整这些技术是很复杂的，因为连接的设备需要即时处理数据。

5、很难发现设备是否被入侵

虽然无法保证100%地免受安全威胁和破坏，但物联网设备的问题在于大多数用户无法知道他们的设备是否被黑客入侵。

当存在大规模的物联网设备时，即使对于服务提供商来说也很难监视所有设备。这是因为物联网设备需要用于通信的应用，服务和协议，随着设备数量显着增加，要管理的事物数量也在增加。

因此，许多设备继续运行而用户不知道他们已被黑客攻击。

6、数据保护和安全挑战

在这个相互关联的世界中，数据保护变得非常困难，因为它在几秒钟内就可以在多个设备之间传输。这一刻，它存储在移动设备中，下一分钟存储在网络上，然后存储在云端。

所有这些数据都是通过互联网传输的，这可能导致数据泄露。并非所有传输或接收数据的设备都是安全的，一旦数据泄露，黑客就可以将其出售给其他侵犯数据隐私和安全权利的公司。

此外，即使数据没有从消费者方面泄露，服务提供商也可能不遵守法规和法律，这也可能导致安全事故。

7、使用自治系统进行数据管理

从数据收集和网络的角度来看，连接的设备生成的数据量太大，无法处理。

毫无疑问，它需要使用AI工具和智能化。物联网管理员和网络专家必须设置新规则，以便轻松检测流量模式。

但是，使用这些工具会有一点风险，因为配置时即使出现一点点的错误也可能导致中断。这对于医疗保健，金融服务，电力和运输行业的大型企业至关重要。

8、家庭安全

如今，越来越多的家庭和办公室通过物联网连接变得更加智能，大型建筑商和开发商正在通过物联网设备为公寓和整栋建筑供电。虽然家庭智能化是一件好事，但并不是每个人都知道面对物联网安全应该采取的最佳措施。

即使IP地址暴露，也可能导致住宅地址和消费者的其他联系方式暴露。攻击者或相关方可以将此信息用于不良目的，这使智能家居面临潜在风险。

9、自动驾驶车辆的安全性

就像家庭一样，自动驾驶车辆或利用物联网服务的车辆也处于危险之中。智能车辆可能被来自偏远地区的熟练黑客劫持，一旦他们进入，他们就可以控制汽车，这对乘客来说非常危险。

目前物联网面临的安全问题有哪些？中景元物联()温馨提醒：毫无疑问，物联网的出现是一种福音。然而，由于物联网将一切事物连接在一起，很容易受到某种安全威胁。大公司和网络安全研究人员正在尽最大努力为消费者打造完美的产品，但还需要做更多的工作。

人工智能的英语作文范文参考

人工智能的出现，渐渐成为科技的 热点 信息，更成为了学生的 英语 作文 题材。下面是我为你整理的人工智能的英语作文，供大家阅览!

人工智能的英语作文篇1

With the development of science and technology the progress of the society, a new generation of information technology is working on an intelligent life, Internet, smart phones, LCD TV, air conditioning also gradually entered thousands of families.

In 1977, the British, the manager of the world's largest Internet company expected future anyone not in their own homes have a their own computer. Computer won't be used by most people, however, is not using the computer in the rapid development of modern society it is almost impossible, high-rise buildings in the staff are using computer records as may be assigned task; Cartoonist play in using computer picture scanning, color; In the school each classroom placed a, the teacher is using the computer to students to explain the text; Print shop running a desktop computer is busy working. However the manager never imagined nearly half a century of today computer has been in our life plays the effect that cannot replace, also from the heavy machine that filled a whole room until now textbooks thick liquid crystal.

随着科技的发展社会的进步，新一代信息技术正在着力打造智慧生活，互联网、智能机、液晶电视、空调也逐渐步入了千千万万的家庭。

1977年英国世界上最大的互联网公司的经理预料，将来任何人都不会在自己的家里拥有一台属于自己的计算机。计算机不会被大多数人使用，然而在日新月异发展的现代化社会里不是用电脑这几乎是不可能的，高楼大厦里职员们正使用计算机记录完成上级布置的任务;漫画家打好画稿在用计算机进行扫描、上色;学校里每一间教室都放置一台，老师则利用计算机为学生讲解课文;打印店里一台台计算机正忙碌的工作着。然而那位经理怎么也想不到将近半个世纪的今天计算机已经在我们的生活中起着不可代替的作用，也从原来笨重的以至于塞满一整个房间的机器到如今教科书厚的液晶。

人工智能的英语作文篇2

Nowadays, with the rapid development of information technology, internet and electronic commerce have been very popular in our daily lives. For example, it is fashionable for youngsters to purchase daily essentials, such as books, clothes, electrical equipment, on some famous website, like

Taobao, EBay and Alibaba, through many courier companies. As we all known, online shopping has many advantages. Firstly, online shopping is more convenient than traditional means. We can find a shop with so many goods that we may favor, while all these just need clicking our mouse and typing-in the key word of what we want to find. And it also saves our a great some of time. Secondly, more choices than real store are another attraction to customers. Online shopping can provide mass

information about products which can be suit for customer's needs, tastes, and preferences. Thirdly, as without traditional warehouses and retail shops, online shopping has can make us gain lower costs and prices. However, in spite of its advantages, we can't turn a blind eye to itsdisadvantages. Obviously, quality problem is its first disadvantage.

Customers always buy fake commodities which are not described as online shops. In addition, it's troublesome and annoying for us to make a change when they are not satisfied with what we bought online. The second

disadvantage is security issues. When we shop online, we need pay for the commodities by electronic payments, but hackers can invade our

computers and steal our information, this is not safe for online shopping.

如今,随着信息技术的快速发展,互联网和电子商务已经非常受欢迎的在我们的日常生活中。例如,时尚的年轻人购买日常必需品,如书籍、衣服、电器设备,在一些著名的网站

EBay和阿里巴巴,淘宝通过许多快递公司。我们都知道,网上购物有很多好处。首先,网上购物比传统 方法 更方便。我们可以找到一个商店,里面有很多商品,我们可以支持,而所有这些只需要点击鼠标和输入的关键词我们想要找到的东西。同时也节省了一些时间。其次,更多的选择比真正的商店是另一个吸引顾客。网上购物可以提供质量

信息产品可以满足客户的需求,品味,和偏好。第三,没有传统仓库和零售商店,网上购物可以让我们获得更低的成本和价格。然而,尽管它的优点,我们不能视而不见缺点。显然,质量问题是第一个劣势。

客户总是买假冒伪劣商品不描述为在线商店。此外,我们的麻烦和讨厌的改变当他们不满意我们网上购买。第二个

缺点是安全问题。当我们网上购物的时候,我们需要支付商品的电子支付,但黑客入侵我们的

电脑和窃取我们的信息,这是对网上购物不安全。

人工智能英语作文篇3

Artificial intelligence (ai) approach, someone worries about unemployment, some people in the future, someone in exploring business opportunities, also some people on the go. Before discussing these, maybe we should consider the outcome of human beings.

One might think about this topic too exaggeration,

The first recall what has happened in the history of mankind incredible things.

Incredible things, the need to please a few through to decide.

We please 1 was born in the 0 people born in the year of the (han dynasty) through 1600 A.D. (Ming dynasty), although spans 1600 years, but the man may be on the lives of people around you won''t feel too exaggerated, just changed a few dynasty, still facing the loess back and busy day.

But if please 1 1600 British people through to 1850 in the UK, see the huge steel monsters on the water ran, this person may directly be frighten urine, this is never imagined that 250 years ago.

If again please 1 1850 through to 1980, I heard that a bomb can flatten a city, this person may be directly scared silly, 130 years ago the Nobel wasn''t invented dynamite.

Then please 1 in 1980 people now? This person will be cry?

人工智能来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，也有人在研究 围棋 。在讨论这些之前，也许我们应该先考虑一下人类的结局。

有人可能觉得谈论这个话题太夸张了，

那先回忆一下人类历史上究竟发生了哪些不可思议的事情。

不可思议的事情，需要请几个穿越者来判定。

我们请1个出生于公元0年出生的人(汉朝人)穿越到公元1600年(明朝)，尽管跨越了1600年，但这个人可能对周围人的生活不会感到太夸张，只不过换了几个王朝，依旧过着面朝黄土背朝天的日子罢了。

但如果请1个1600年的英国人穿越到1850年的英国，看到巨大的钢铁怪物在水上路上跑来跑去，这个人可能直接被吓尿了，这是250年前的人从未想象过的。

如果再请1个1850的人穿越到1980年，听说一颗炸弹可以夷平一座城市，这个人可能直接吓傻了，130年前诺贝尔都还没有发明出炸药。

那再请1个1980年的人到现在呢?这个人会不会被吓哭呢?

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人工智能结合物联网 三大问题值得关注

人工智能结合物联网 三大问题值得关注

我相信你已经听说过物联网(IoT)和人工智能(AI)。但是，你知道这两个概念之间有什么区别吗？或者，人们是不是认为物联网和人工智能代表折同样的事情，两者交互会发生什么反应呢？

人工智能中的深度学习，近年屡创佳绩，首先是 Alpha Zero 在三大棋类成为世界第一，不但打败人类，还远远把人类棋手抛在后面，更打败其他的人工智能棋手。此外，在视觉辨识与语音识别更是超出人类辨识的水平，就连微软最近也宣布中翻英的语意辨识能力也达成跟人类能力接近的水平，而这些佳绩大大的震惊了人类，人工智能近几年被大量重视。

深度学习需要大量的数据与强大的运算力才可能达成高准确度仿真模型，而大量的数据，在很多方面就必须依靠物联网的传感器收集，透过网络实时的传输集中到服务器；物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，以提供好的服务。这也是为什么工研院 IEK 与电子时报的研究单位都谈到人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来 AIoT 服务，将在我们身边大量出现。

服务一多，AIoT 在各个层面(物-终端设备/联-网络联机/网-云端设备)安全的重要性就更加提高，必需处理或预防，以减少问题发生时造成的损失。接下来，本文将从三个层面(物-终端设备/联-网络联机/网-云端设备)来分别切入看可能造成的问题：

1、终端设备在安全上有传输信息被看光光、设备被操控两大问题。

在终端设备上，很多使用者因为没有修改设备商提供的原有管理员账号/密码(如 admin/admin、 root/r00t…等等)，或是管理员的账号/密码很容易被猜出来，在被黑客在找到这台设备后，以管理员登入而拥有控制权，得到消费者的所有数据，可能让消费者的相关隐私荡然无存，例如，在家中穿得很少的清凉装扮，就可能透过联网摄影机传到黑客家的机器上了。

骇入之后，此机器也被控制，可以达成其他目的。例如 2016 年 Dyn 公司的 DNS(由英文网域查到真正数字网域功能)被大量被操控的终端设备攻击后，让很多公司的网站(Twitter、Netflix、Airbnb…等等)，因为 DNS 信息无法被终端设备及时查知而无法服务。

去年因为比特币挖矿盛行，也让黑客开始骇入这些终端机器与云端机器，运用其运算力帮忙挖比特币，至少造成设备异常大量耗电与通讯传输量大增。

黑客能控制或干扰终端设备的方法还有以下几种：

(1)终端设备的固件，厂商明明更新了，但终端使用者并不知道要更新，或懒得更新。这也给了黑客可趁之机，利用旧有固件的已知安全问题骇入这台机器，获得操控权。这也说明买会不定时升级新的固件的厂商生产的设备，并常常对此设备做固件升级是比较安全的，不然设备被操控后，就等于养了黑客的间谍在身边。

(2)设备没有验证收到的信息或命令，就如之前传出的某些智能音箱会因为黑客发出的人耳无法听出的超音波被控制而误动作。

(3)设备本身的物理安全防护不够，不必要或外露的接头被黑客使用入侵，或是容易被黑客取下来，让黑客窜改固件后再放回，这个风险存在已久，这也反映出设备厂商硬件在信息安全相关的设计考虑很重要。

2、网络联机的信息安全力不够，让黑客可以拦截。

这种联机的安全出包，轻则得出所有通讯清楚内容(如公司机密被获取)，更甚者则窜改传输内容，让终端设备们以及云端设备们彼此误认对方的讯息，而做出错误动作：更甚者机器因此被完整操控。

例如使用的网络未加密，当使用时，同在一个场域的黑客就可以透过这个网络拦截到终端设备与云端设备之间传输的信息，让黑客可以直接抓取出以分析读取，甚至窜改后再回送，造成系统误动作。

另外网络联机配对不安全，让黑客找出漏洞破解；或是使用已被攻破或本身被证实不安全的加密算法，都会造成同样的问题。例如 2016 年传出的安全连接协议 Open SSL 的大漏洞，此漏洞会允许黑客执行任何程序，就造成了很多大网站(如 Google、脸书、Yahoo…等等)受害，所以 AIoT 的通信协议就不能用这类被证实有问题的协议。

为了解决消费者自行升级终端设备固件的不便性，让终端设备能自动更新固件是一种新的趋势。也就是让终端设备会进行从网络下载固件升级(Over The Air，简称 OTA)，但如果被黑客找出网络漏洞，而让此设备升级了有问题的固件，反而会让黑客取得终端设备控制权，这个信息安全风险不得不考虑。

3、云端设备：黑客利用安全弱点骇入云端设备。

黑客在获得云端设备的控制权后，得到重要信息(特别是公司机密)，或被操控后送出错误信息误导终端设备。

缺乏设备验证、或脆弱的用户密码/常用密码，造成黑客直接登入是常见安全风险。不过，这个部分已经随着因特网的发展至今，有二十年以上的历史，相对的黑客的攻击方法与安全对应的解决方案也多元。

在现在较新面对的安全问题，是人工智能深度学习的介入：黑客可以透过深度学习在虚拟世界中找出网站与设备新的弱点，而做进阶持续威胁(APT)的攻击。一般的人类信息安全专家，要对抗这种攻击，会有处理速度太慢的问题，也唯有藉助人工智能深度学习的力量强化，例如从定义正常的网络行为模式，再用人工智能及时发现可能异常行为并因应处理，才有可能达成防范效果。

由以上可知，AIoT 服务，如果没有在信息安全做好防护，将会被黑客利用造成重要信息被获取，有的甚至操控设备：终端设备被操控后，变成客户身边的间谍，让客户有重大伤害或损失：例如隐私被曝光，不雅照让名誉受损，人身伤亡或被绑架…等等；云端设备被操控，造成商业机密被获取，客户公司因而损失重大。

也因为 AIoT 服务在我们身边的兴盛，已经是必然的趋势，这些引发的风险，接下来必须好好预防与及时处理，以避免问题产生时造成的重大损失。

人工智能在2018年的八大趋势是怎样？

人工智能在2018年的八大趋势

创造仿人类的人工智能热度将会消减

随着人工智能技术在个人财务管理、公共记录、客户体验以及学习新事物等平台的发展，这种行业转移将变得更加普遍。人工智能工程师和开发人员将致力于打造由算法驱动的人工智能，它能做出反应，做出决策，并以人类的方式与人互动。

更加关注消费者级别的人工智能应用

人工智能行业将努力与那些购买并订阅其人工智能产品和服务的人建立信任，这意味着它们会主动在工作场所提供软件更新和潜在风险方面的沟通，包含个人语音助理、聊天机器人以及运行在人工智能上的平台，并以一种普通人能够理解的简单方式进行。

人工智能领域的监管格局将继续向前发展

随着英国、美国、欧盟以及其他国家或地区的政府试图了解人工智能技术的核心价值、风险和实际未来，业内人士将开始阐明他们如何自我监管AI技术的企业应用。这种自我监管将扩展到人工智能之外，以解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧。问责将仍是一个核心问题，而企业如何利用数据（尤其是消费者信息）来构建人工智能应用的压力将在2018年增加。

人工智能的发展将惠及更广泛的人群

就在几年前，人们还需要获得数据科学和工程方面的高级学位来从事人工智能技术、研究算法，以及开发软件的工作。如今，开发者工具、培训项目和可获得的职业机会让非技术人员走进人工智能这个领域。像LinkedIn这样的公司已经建立了基础设施来培训人工智能研发工程师。2018年，我们将看到这些工具、资源和教育机会向其他员工扩展。

人们将学会成为人工智能的合作者

每一份关于人工智能和工作的新报告都会引起公众的强烈反应，这些报告也会强调深入了解人工智能进步如何真正影响工作、人才和工作场所的必要性。虽然有些职位将会被人工智能技术所取代，但许多职位将会以一种优化公司利益的方式与人工智能技术融合并发展起来。

网络安全将利用人工智能来应对复杂的威胁

虽然好莱坞认为机器人可以占领世界的想法会打击与黑客技术相关的潜在威胁，但工程师们将专注于用人工智能来解决非物理、数据和算法层面的问题。目前，黑客入侵技术的能力超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。

为了迎头赶上，谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业领袖将寻找更多机会与麻省理工学院、纽约大学的学术研究人员、小型创业公司以及其他领先机构合作，打造由人工智能技术驱动的安全体系。这些合作关系将有助于建立能够跨网络和平台部署的人工智能安全系统，以监控、发现和防止黑客入侵。

人工智能行业将解决更复杂的问题

人工智能包含一个复杂而重要的技术网络，目前，许多人工智能企业和消费者应用都旨在解决小而有针对性的问题。一个聪明的助手可能会引导你正确地归档费用，一个搜索算法可能会指导你成为安大略最好的管道工，一个语音助手可能会发现一个你根本不知道存在的音乐世界。

与此同时，如今的人工智能技术需要解决商业和日常生活中更为复杂的问题，从管理整个劳动力到应对气候变化。在接下来的一年里，我看到各行各业的公司开始在外部部署这些人工智能解决方案，以解决更大、更复杂、更公开的问题。

新的一年，新的人工智能机会

最终，我相信在未来一年里人工智能行业将在发现技术的细微差别和复杂方面取得重大进展。人工智能应用将继续成倍增长，并实现多样化。提高其知名度和公众意识的责任将完全落在人工智能行业，人工智能行业与私人、公共和学术部门之间，将会建立更强大的研发合作。